La necesidad de muestreo

Hay muchas razones por las cuales un analista de sistemas tendría que seleccionar una muestra representativa de datos para examinarla o personas representativas para entrevistarlas, aplicarles un cuestionario u observarlas. Entre estas razones se incluyen:


1. Reducir costos.
2. Acelerar la recopilación de datos.
3. Mejorar la efectividad.
4. Reducir la parcialidad.


Analizar cada pedazo de papel, hablar con todos y leer cada página Web de la organización sería demasiado costoso para el analista de sistemas. Copiar los informes, quitarles tiempo valioso a los empleados y duplicar encuestas innecesarias produciría un gasto considerable e innecesario.
El muestreo ayuda a acelerar el proceso mediante la recopilación de datos seleccionados en lugar de todos los datos de la población entera. Además, el analista de sistemas se ahorra el trabajo de analizar los datos de toda la población.
También la efectividad en la recopilación de los datos es un aspecto importante. El muestreo puede ayudar a mejorar la efectividad si se puede obtener la información más precisa. Este tipo de muestreo se consigue, por ejemplo, al hablar con menos empleados pero haciéndoles preguntas más detalladas. Además, si se entrevistan menos personas, el analista de sistemas puede tomarse su tiempo para verificar que no haya datos perdidos o incompletos, mejorando así la efectividad de la recopilación de datos.

Finalmente, es posible reducir la parcialidad en la recopilación de datos mediante el muestreo. Por ejemplo, cuando el analista de sistemas entrevista a un ejecutivo de la empresa, éste está involucrado con el proyecto, debido a que ya le ha invertido tiempo y quisiera que fuera exitoso. Cuando el analista de sistemas pide una opinión sobre una característica permanente del sistema de información instalado, el ejecutivo entrevistado podría proporcionar una evaluación parcial, debido a que hay pocas posibilidades de cambiar la característica.

Diseño del muestreo

Un analista de sistemas debe seguir cuatro pasos para diseñar una buena muestra:

1. Determinar qué datos van a ser recopilados o descritos.
2. Determinar de qué población se van a tomar muestras.
3. Escoger el tipo de muestra.
4. Decidir el tamaño de la muestra.

Estos pasos se describen con mayor detalle en los apartados siguientes.


Cómo determinar qué datos van a ser recopilados o descritos El analista de sistemas necesita un plan realista sobre lo que se hará con los datos una vez que se hayan recopilado. Si se recopilan, almacenan y analizan datos irrelevantes, sería un desperdicio de tiempo y dinero. En este punto los deberes y responsabilidades del analista de sistemas consisten en identificar las variables, atributos y los elementos relacionados con los datos que necesitan recopilarse en la muestra. Se deben considerar los objetivos del estudio así como el método
de recopilación de datos [investigación, entrevistas, cuestionarios, observación) que se utilizará.